General Motors asegura que siempre ha sido un referente en el desarrollo de automóviles. Hoy, la compañía también se destaca por su amplio uso de herramientas de ingeniería avanzada, como supercomputadoras y software de inteligencia artificial para crear vehículos disruptivos. La nueva pickup Montana es el ejemplo más reciente de este tipo de aplicación, que trae importantes beneficios en definitiva para el usuario final. De hecho, Chevrolet utilizó tecnología informática propia para proyectar la primera imagen oficial de su futura pickup, que se encuentra en la etapa final de validación en el campo de pruebas y que llegará a los concesionarios de Sudamérica en 2023, confirma la marca.
“El desarrollo virtual permite reducir el tiempo de gestación de un vehículo casi a la mitad, sumando también beneficios en calidad, seguridad y eficiencia. Otra ventaja es la infinidad de simulacros y mejoras que se pueden realizar a lo largo del proyecto. Incluso antes de producir los primeros prototipos físicos del vehículo, ya hemos simulado más de 15 millones de kilómetros recorridos y más de 15.000 pruebas multidisciplinares con la ayuda de estas supercomputadoras”, explica Suzimara Ducatti, especialista en simulaciones virtuales de GM South America.

Procesamiento

GM confirma que dispone de un centro de procesamiento de datos equivalente a 20 campos de fútbol. Cada pieza, cada sistema y luego el vehículo como un todo, se trabajan virtualmente hasta el máximo grado de optimización, ya sea en performance o peso, por ejemplo. Es por eso que la Nueva Montana llegará con características muy interesantes, como el confort y la maniobrabilidad de un automóvil de pasajeros, y con la robustez y versatilidad de una verdadera pickup. Esta es una de las tendencias que nuestro equipo de inteligencia de mercado ha capturado en la investigación y que debutará con el futuro modelo.
“Las herramientas virtuales también optimizan los costos totales de desarrollo de vehículos. Esta reducción nos permite incluir muchas más tecnologías en el vehículo sin necesariamente tener que situarlo en un nivel de precio superior. Este es otro beneficio importante para el consumidor”, destaca Suzimara. Que también explica que, el secreto para usar estas supercomputadoras y software de inteligencia artificial radica en la experiencia y en la forma en que nuestros ingenieros ingresan y procesan los datos.

Estructuras

La estructura, la aerodinámica y la dinámica vehicular son algunas de las disciplinas presentes en el desarrollo virtual, así como en las simulaciones electrónicas, de desempeño térmico y de radiofrecuencia. La seguridad es otro enfoque del proyecto de la nueva Montana, que sigue los requisitos internacionales de colisión y protección de los ocupantes y peatones, asegura la macrca, explicando que, tanto es así, que la camioneta estará equipada de serie con seis “airbags”, un paragolpes y capot diseñados para amortiguar los impactos en caso de un posible choque.
Estas supercomputadoras también proyectan la primera imagen oficial del “look” del producto, caracterizado por líneas deportivas y el tamaño de una pickup mediana-compacta. De la proyección mostrada, es posible notar que el conjunto óptico frontal ya trae la nueva identidad de marca e iluminación LED.
La nueva Montana será el próximo miembro de nuestra familia global de vehículos, que ya está compuesta por las generaciones actuales de Onix, Onix Plus y Tracker, dicen desde la marca del moño, asegurando que todos son referentes en sus respectivas categorías.

Proceso de un vehículo nuevo

En GM, el diseño de un nuevo vehículo pasa básicamente por 5 etapas. Todo comienza con la definición del proyecto, cuando el equipo de Inteligencia de Mercado identifica las tendencias futuras y define una lista con las características y tecnologías del vehículo. La segunda etapa es la creación del concepto, con el involucramiento de los equipos de Diseño e Ingeniería, para los debidos ajustes técnicos de factibilidad y cadencia del proyecto.
Sin embargo, la etapa más detallada es el desarrollo virtual, cuando se crean y optimizan los componentes del vehículo. Miles de simulaciones con la ayuda de supercomputadoras e inteligencia artificial son esenciales para crear los mejores autos del segmento. Esto se debe a que las herramientas de desarrollo virtual han ido reduciendo el tiempo de gestación de un proyecto casi a la mitad. Además, permiten la fabricación de vehículos aún más avanzados, con beneficios en calidad, seguridad y eficiencia, con optimización de costos, permitiendo la incorporación de más tecnologías al vehículo.
La marca prosigue explicando que, otra característica muy llamativa de estos vehículos de pre serie es el camuflaje. Para no revelar el aspecto del automóvil, se utilizan calcomanías con rayas de cebra que distraen la lente de la cámara de los paparazzi. Las coberturas y la goma-espuma también ayudan a ocultar las líneas y los dobleces de la carrocería.

Kilómetros recorridos

Son más de 6 millones de kilómetros recorridos al año entre las más de mil pruebas que se realizan en nuestro “Campo de Pruebas”, que cuenta con 17 tipos de pistas diferentes, además de siete laboratorios. Toda esta estructura ocupa una superficie equivalente a 1360 campos de fútbol. Con esto, en seis meses es posible simular el desgaste que sufriría un automóvil si funcionara durante 15 años en condiciones normales de tránsito, o el equivalente a 240 mil kilómetros.
Todos los resultados se analizan y se aplican en el desarrollo dentro de la filosofía de mejora continua del producto. Este trabajo de puesta a punto de cada uno de los sistemas se denomina “calibración”. La marca prosigue diciendo que, cada configuración de vehículo suele tener un set-up personalizado, para cumplir exactamente con la propuesta de esa versión. Luego, los autos que se han utilizado para las pruebas se destruyen. El año pasado, por ejemplo, nuestro Campo de Pruebas, en  Cruz Alta, Brasil, recicló casi 300 prototipos y 35 toneladas de neumáticos. Una parte importante de estos vehículos son utilizados en el laboratorio de seguridad vehicular, para realizar las pruebas de impacto.
La última etapa es la fase de lanzamiento, cuando el vehículo está listo para ser producido y ofrecido a los consumidores finales.